AI দিয়ে অ্যাপ তৈরি — সম্পূর্ণ কারিকুলাম

Module 1: AI Fundamentals (৪ ক্লাস)

১ AI, ML, Generative AI — বেসিক ধারণা ⌄

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং ও জেনারেটিভ AI-এর মধ্যে পার্থক্য বোঝা।

২ AI Tools Overview (ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor) ⌄

বর্তমানে জনপ্রিয় AI টুলগুলোর পরিচিতি ও কোনটা কী কাজে ব্যবহার হয়।

৩ Prompt Engineering Basics ⌄

AI থেকে সঠিক ও কার্যকর আউটপুট পাওয়ার জন্য প্রম্পট লেখার কৌশল।

৪ AI দিয়ে Code Generate করা — Best Practices ⌄

AI টুল ব্যবহার করে দ্রুত কোড লেখা, তবে বুঝে-শুনে ব্যবহার করার নিয়ম।

Module 2: AI APIs দিয়ে কাজ করা (৫ ক্লাস)

১ OpenAI API Setup ও Basics ⌄

OpenAI-এর API key নিয়ে অ্যাপে সংযুক্ত করার প্রাথমিক ধাপ।

২ Gemini API Setup ও Basics ⌄

Google-এর Gemini API ব্যবহার করে একই কাজ করার বিকল্প পদ্ধতি।

৩ API Key Security ও Best Practices ⌄

API key নিরাপদে সংরক্ষণ ও misuse এড়ানোর নিয়ম।

৪ Text Generation Integration ⌄

অ্যাপে টেক্সট জেনারেট করার ফিচার যুক্ত করা।

৫ Practice: Simple AI Response App ⌄

একটি সাধারণ প্রশ্ন-উত্তর অ্যাপ তৈরি করে প্র্যাকটিস করা।

Module 3: AI-Powered Web App (৬ ক্লাস)

১ AI Tools দিয়ে Web App স্ক্যাফোল্ডিং (v0, Cursor, Claude) ⌄

AI টুল দিয়ে দ্রুত একটি ওয়েব অ্যাপের কাঠামো তৈরি করা।

২ Frontend + AI API Connect করা ⌄

ওয়েব UI-এর সাথে AI API সংযুক্ত করে ডাইনামিক রেসপন্স দেখানো।

৩ Chatbot UI বানানো ⌄

একটি ব্যবহারযোগ্য চ্যাট ইন্টারফেস ডিজাইন ও তৈরি করা।

৪ Streaming Response Handle করা ⌄

AI-এর উত্তর ধীরে ধীরে (streaming) দেখানোর কৌশল।

৫ Error Handling ও Rate Limiting ⌄

API ব্যর্থ হলে বা অতিরিক্ত ব্যবহার হলে তা সামলানোর পদ্ধতি।

৬ Practice: AI Chatbot Web App ⌄

একটি সম্পূর্ণ AI চ্যাটবট ওয়েব অ্যাপ তৈরি করা।

Module 4: AI-Powered Mobile App (Flutter) (৬ ক্লাস)

১ Flutter-এ AI API Integration Basics ⌄

Flutter অ্যাপে AI API যুক্ত করার প্রাথমিক ধাপ।

২ Mobile Chatbot UI ⌄

মোবাইলের জন্য উপযোগী চ্যাট ইন্টারফেস ডিজাইন করা।

৩ Image Recognition/Generation Feature ⌄

ছবি চেনা বা তৈরি করার AI ফিচার যুক্ত করা।

৪ Voice-to-Text AI Feature ⌄

ভয়েস ইনপুটকে টেক্সটে রূপান্তর করার ফিচার।

৫ AI Feature সহ Local Storage Combine করা ⌄

AI-এর ফলাফল অফলাইনে সংরক্ষণ করে ব্যবহার করা।

৬ Practice: Mobile AI App ⌄

একটি সম্পূর্ণ AI-চালিত মোবাইল অ্যাপ তৈরি করা।

Module 5: Advanced AI Features (৫ ক্লাস)

১ RAG (Retrieval Augmented Generation) পরিচিতি ⌄

নিজস্ব ডেটা দিয়ে AI-এর উত্তরকে আরও নির্ভুল করার কৌশলের পরিচিতি।

২ Vector Database Basics (Pinecone/Supabase) ⌄

AI-friendly ডেটাবেজে তথ্য সংরক্ষণ ও খোঁজার ধারণা।

৩ Fine-tuning vs Prompt Engineering ⌄

মডেল কাস্টমাইজ করার দুইটি পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য।

৪ AI Agent/Tool Calling পরিচিতি ⌄

AI নিজে থেকে টুল/ফাংশন কল করে কাজ করানোর আধুনিক ধারণা।

৫ Practice: Advanced AI Feature ⌄

শেখা advanced ফিচার দিয়ে একটি ছোট প্র্যাকটিস প্রজেক্ট।

Module 6: Deployment & Real Project (৪ ক্লাস)

১ AI App Deployment (Vercel/Firebase) ⌄

তৈরি করা AI অ্যাপ লাইভ করে সবার জন্য উন্মুক্ত করা।

২ Cost Management (API Usage) ⌄

AI API ব্যবহারের খরচ নিয়ন্ত্রণে রাখার কৌশল।

৩ Capstone Project Planning ⌄

একটি বাস্তব AI-powered অ্যাপ (মোবাইল বা ওয়েব) পরিকল্পনা করা।

৪ Capstone Project Build & Launch ⌄

প্রজেক্ট সম্পূর্ণ করে লঞ্চ করে কোর্স শেষ করা।